A DeepMind, divisão de pesquisa em inteligência artificial da Alphabet, anunciou nesta semana seu mais recente e ambicioso projeto: o AlphaEvolve.

Baseado nos modelos de linguagem da série Gemini, o sistema é capaz de criar, avaliar e otimizar algoritmos em tempo real, gerando benefícios mensuráveis para o Google.

Evolução contínua para solucionar problemas complexos.

O AlphaEvolve, ao contrário de chatbots convencionais, utiliza uma estrutura evolutiva para otimizar algoritmos.

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Pesquisadores oferecem desafios, soluções propostas e caminhos sugeridos, enquanto a IA produz diversas abordagens, utilizando as versões Gemini Flash (mais rápida) e Gemini Pro (mais precisa).

Um sistema automático de avaliação analisa as opções e promove as melhores, refinando os resultados de forma contínua.

Essa abordagem diminui significativamente as falhas comuns em modelos generativos, proporcionando maior confiabilidade em aplicações críticas, como ciência de dados, pesquisa algorítmica e desenvolvimento de hardware.

O AlphaEvolve integra a flexibilidade de uma inteligência artificial ampla com um sistema evolutivo que enfatiza a exatidão e o desempenho, expandindo os limites da computação científica.

Em uso atualmente na infraestrutura do Google.

O primeiro teste prático utilizou o sistema de gerenciamento de clusters Borg, empregado nos Data Centers da empresa. A AlphaEvolve propôs alterações nas heurísticas de agendamento de tarefas, gerando uma redução de 0,7% no consumo total de recursos computacionais, um impacto notável, considerando a magnitude da infraestrutura do Google.

Adicionalmente, a IA auxiliou na otimização do design dos chips Tensor, que aceleram tarefas de inteligência artificial. O sistema identificou informações desnecessárias no código Verilog (linguagem utilizada para descrever circuitos digitais), sugerindo alterações que visam aumentar a eficiência dos próximos processadores da empresa.

Superando fronteiras históricas na matemática.

A IA também alcançou a otimização de operações fundamentais da computação moderna. A DeepMind afirma que o AlphaEvolve superou o algoritmo de multiplicação de matrizes complexas 4×4 criado por Volker Strassen em 1969, um feito que a AlphaTensor, IA anterior da empresa treinada exclusivamente para esse propósito, não havia conseguido.

A conquista valida o potencial do AlphaEvolve como um sistema versátil, capaz de gerar descobertas em áreas matemáticas altamente especializadas, fortalecendo seu valor para o progresso científico e tecnológico.

Ainda limitado, porém com grande potencial de crescimento.

Atualmente, o AlphaEvolve é utilizado internamente pela Alphabet, principalmente devido à sua complexidade computacional. Apesar de consumir menos recursos que projetos anteriores, como o AlphaTensor, sua arquitetura ainda é considerada excessivamente exigente para uma disponibilização pública ampla.

Contudo, os pesquisadores propõem que a metodologia de avaliação automática do AlphaEvolve possa ser adaptada para ferramentas menores e mais acessíveis, promovendo a democratização do acesso a essa inovação no futuro.

Fonte: Google

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Fonte: Adrenaline