Uma Pergunta que Mudou o Rumo da A-Frame

Em uma reunião do conselho no verão passado, Ari Bloom ouviu uma pergunta que alteraria o curso da sua empresa: a A-Frame possuía uma estratégia de inteligência artificial? A resposta foi direta: “não”. O alerta surgiu imediatamente de duas conselheiras com experiência em tecnologia, que recomendaram uma nova direção.

O que parecia uma decisão pontual de contratação se transformou em uma mudança estrutural, com impactos diretos na eficiência, escala e crescimento do negócio.

Inicialmente, Bloom planejava reforçar a equipe com um profissional de marketing de marca. A A-Frame, agência de construção de marcas sediada em Venice, Califórnia, já havia trabalhado com nomes como Dwayne Wade, Gabrielle Union, John Legend e Bath & Body Works, mas operava com uma equipe enxuta, de cerca de 12 funcionários em tempo integral.

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A Provocação e a Nova Abordagem

A provocação do conselho trouxe um novo olhar. Sem uma estratégia clara de IA, a empresa poderia comprometer sua competitividade no médio prazo. A recomendação foi clara: incorporar alguém com domínio tecnológico capaz de traduzir inteligência artificial em ganhos operacionais reais.

A contratação de Ryan Morris como diretor de tecnologia marcou essa inflexão. Nos primeiros 90 dias, a abordagem foi pragmática: mapear gargalos internos. Morris perguntou a cada colaborador quais tarefas rotineiras consumiam tempo sem gerar valor proporcional.

A resposta virou código. O executivo desenvolveu uma ferramenta de IA capaz de coletar dados de chamadas, e-mails, mensagens do Slack e softwares utilizados pela empresa, centralizando tudo em um único banco de dados. A partir daí, as informações passaram a ser redistribuídas automaticamente para diferentes plataformas e equipes.

Redução de Ciclo e Ganho de Escala

Antes da adoção da ferramenta, o processo de conversão de um potencial cliente em cliente pagante levava cerca de um ano. Com a automação, esse ciclo caiu para aproximadamente um mês, segundo Bloom. As eficiências permitiram à A-Frame fechar um novo cliente por mês, antes isso acontecia a cada seis meses, e multiplicar por dez o número de produtos desenvolvidos para avaliação em projetos com grandes marcas.

Impacto Financeiro e a IA como Redutora de Custo

Do ponto de vista financeiro, o impacto foi direto: menos tempo improdutivo, maior capacidade de entrega e melhor aproveitamento da estrutura existente. Bloom resume o ganho de forma objetiva: ao automatizar tarefas que geravam cerca de 10% de impacto nos negócios, mas consumiam até 90% do tempo da equipe, a empresa acelerou suas operações entre 30% e 50%.

A A-Frame não divulga faturamento, mas já captou US$ 13,7 milhões em investimentos, segundo informações citadas pela Inc.

A mudança de abordagem também alterou a lógica de contratação. Finanças corporativas além do orçamento.

Gestão Financeira e Oportunidades de Aprendizado

O caso da A-Frame ilustra uma mudança relevante na gestão financeira contemporânea: decisões de contratação, tecnologia e estrutura organizacional têm impacto direto sobre fluxo de caixa, escalabilidade e retorno sobre investimento. Mais do que uma adoção tática de IA, a empresa transformou tecnologia em ferramenta de governança operacional, encurtando ciclos, reduzindo desperdícios de tempo e ampliando a capacidade produtiva sem inflar custos fixos.

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