A NVIDIA está edificando cem “fábricas de inteligência artificial”

A NVIDIA busca redefinir o modelo de Data Centers através da construção de fábricas de IA: estruturas projetadas para desenvolver e operar sistemas de inteligência artificial em grande escala. Atualmente, aproximadamente 100 dessas instalações estão em construção em várias regiões do mundo, indicando uma transformação significativa na infraestrutura digital.

Esses centros especializados têm como foco o treinamento e a execução de modelos de IA, com a capacidade de atender a diversas aplicações e arquiteturas ao mesmo tempo. Para isso, utilizam CPUs, GPUs, redes e softwares avançados, com o ecossistema CUDA da NVIDIA no cerne da estratégia.

De acordo com Jensen Huang, diretor executivo da empresa, se trata de uma perspectiva de longo prazo.

O investimento em infraestrutura de IA se estenderá pelo planeta, semelhante à infraestrutura da internet. Estamos investindo centenas de bilhões de dólares na construção de uma infraestrutura de IA que demandará cinco décadas.

Parcerias e expansão global

A NVIDIA está implementando uma rede global de colaborações para viabilizar essa estratégia. Nos Estados Unidos, anunciou um aporte de até US$ 500 bilhões para a criação de supercomputadores focados em inteligência artificial, com novos locais previstos no Texas e no Arizona – iniciativas que envolvem empresas como Foxconn e Wistron.

Na região do Oriente Médio, a empresa estabeleceu parceria com a Humain, da Arábia Saudita, para entregar 18 mil GPUs Blackwell, auxiliando no desenvolvimento do ecossistema de IA local. A empresa também integra-se ao projeto Stargate UAE, em Abu Dhabi, que visa construir um dos maiores centros de IA do mundo.

Adicionalmente, a NVIDIA possui parcerias com TSMC, Gigabyte, ASRock, Supermicro, Rack, Asus, Pegatron e Winstron, entre outras, visando otimizar a adoção de infraestruturas de inteligência artificial, tanto em nuvens quanto em instalações locais.

Inovação e eficiência no cerne do projeto.

As fábricas de IA estão sendo equipadas com sistemas de última geração, como os GB200 e GB300, que combinam GPUs e CPUs em plataformas de alto desempenho.

A empresa também investe significativamente em soluções de eficiência energética, com o objetivo de substituir sistemas de resfriamento evaporativo por circuitos fechados, que apresentam menor consumo de energia e possibilitam a operação com maior capacidade de processamento.

A nova geração de arquiteturas corporativas, denominada Rubin, visa aumentar em dobro o desempenho dos sistemas existentes e fortalecer a posição da NVIDIA no mercado de hardware para inteligência artificial.

A performance como modelo de negócio: a nova lógica das fábricas de IA

A antiga divisão da NVIDIA, o mercado gamer, já não é mais o foco principal, embora tenha impulsionado a empresa por mais de três décadas. Neste setor, o padrão era que o hardware precisasse comprovar seu desempenho com melhorias visuais evidentes, como novos efeitos de iluminação ou maior resolução. Atualmente, com as instalações de inteligência artificial, a dinâmica se alterou.

“Em uma fábrica, performance é custo, e performance é receita”, resumiu Jensen Huang durante sua apresentação na Computex. A cada nova geração de hardware, a eficiência energética e a capacidade de processamento aumentam, permitindo que Data Centers gerem mais resultados com menor consumo de energia.

O pensamento de Huang é direto: se a eficiência por Watt é quatro vezes superior, o responsável pela fábrica de IA pode multiplicar a receita ou diminuir significativamente os custos. Essa é a base do novo ciclo comercial que a NVIDIA busca implementar: um fluxo constante de melhorias de hardware e software, com cada geração prometendo benefícios tangíveis para os negócios dos clientes.

A empresa investe também no impacto duradouro do seu sistema de software, com a plataforma CUDA representando um fator competitivo relevante. O raciocínio é que placas gráficas mais antigas continuam a se beneficiar de atualizações de software, proporcionando aos clientes uma evolução contínua ao longo do tempo, além de estimular a transição para as gerações mais recentes.

Com o surgimento de uma nova geração, a base de clientes pode expandir e os custos podem diminuir. Neste cenário, os consumidores passam a depender do ritmo tecnológico da NVIDIA, similar ao que se viu anteriormente com a mineração de criptomoedas, um setor que impulsionou significativamente as vendas de placas de vídeo em períodos anteriores.

A busca por melhor desempenho acarreta um custo significativo, com o consumo de energia e os sistemas de resfriamento surgindo como desafios críticos. A NVIDIA, por exemplo, já está incentivando a mudança para sistemas de refrigeração em circuito fechado, que oferecem maior eficiência energética e viabilidade econômica para operações em grande escala.

A lógica por trás do desenvolvimento das fábricas de inteligência artificial revela um padrão de monetização contínuo: quanto mais avançada for a nova geração de GPUs, maior será a pressão competitiva para que empresas de IA atualizem suas infraestruturas, consolidando a dependência da NVIDIA como fornecedora desse ecossistema.

O novo ciclo de monetização

Assim como mencionado anteriormente, o modelo de negócio das fábricas de IA se assemelha (em parte) à lógica da mineração de criptomoedas, porém aplicada ao mercado corporativo. A proposta é que empresas possam converter capacidade computacional bruta em receita, utilizando as GPUs e sistemas da NVIDIA para treinar e operar modelos de IA com maior eficiência.

Como o CEO Jensen Huang detalhou na Computex:

Em uma fábrica, desempenho significa custo, e desempenho significa receita. Se alcançamos quatro vezes mais desempenho por watt, os clientes podem expandir suas receitas e diminuir os custos de seus Data Centers.

Além do hardware, a empresa investe na durabilidade de sua plataforma de software. Com a evolução contínua do ecossistema CUDA, a NVIDIA busca garantir que seus sistemas permaneçam relevantes por muitos anos, oferecendo não apenas mais poder, mas também otimizações que prolongam o tempo de vida útil dos investimentos dos clientes.

A NVIDIA demonstra grande confiança no futuro da inteligência artificial.

Apesar da ambição do projeto das fábricas de IA da NVIDIA, existem riscos envolvidos. O setor ainda enfrenta dificuldades como despesas operacionais elevadas, alto consumo energético e a demanda por atualizações tecnológicas contínuas. Adicionalmente, a concorrência internacional aumenta rapidamente, com empresas chinesas apresentando soluções a preços mais baixos.

Contudo, a companhia do executivo exibe belas jaquetas de couro e demonstra disposição para liderar essa disputa. Ao converter seus colaboradores em clientes de um sistema integrado – que abrange desde o silício até as ferramentas de software –, a empresa acredita que suas unidades de inteligência artificial representarão um novo impulso de receita nas próximas décadas.

Se o futuro da IA realmente justificará tal investimento, ainda é uma incógnita. Contudo, a NVIDIA já colocou suas apostas em jogo e almeja liderar esse cenário até o limite.

Fonte: Tom’s Hardware

A NVIDIA fortalece sua posição de liderança e diminui em metade a participação da AMD no mercado de placas de vídeo.

Fonte por: Adrenaline