AI Commerce: A Transformação do Varejo em 2026

O AI Commerce está se consolidando como um dos principais vetores de transformação do setor varejista em 2026. Mais do que uma simples tendência tecnológica, representa uma mudança estrutural na forma como consumidores compram e empresas operam.

Dados recentes indicam que 52% dos brasileiros já utilizam ferramentas de inteligência artificial para auxiliar em suas compras entre 2024 e 2025, conforme revelado pelo Relatório do Varejo 2025 da . Essa adoção crescente impulsiona a busca por soluções que otimizem a experiência do cliente, a gestão de estoque e a tomada de decisões.

O modelo AI Commerce integra aplicações de inteligência artificial em diversas áreas do varejo, incluindo vendas, experiência do cliente, logística, marketing, precificação e gestão de estoques. O objetivo é criar um comércio digital mais integrado, orientado por dados e capaz de antecipar os comportamentos de consumo.

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A expectativa é que a tecnologia torne o varejo mais eficiente e responsivo às necessidades dos clientes.

Infraestrutura de IA: Investimentos Globais

Os investimentos globais em inteligência artificial reforçam essa tendência. A International Data Corporation (IDC) estima que os gastos com IA alcancem US$ 632 bilhões até 2028. No varejo, essa expansão deixa de ser experimental e se torna uma camada estrutural das operações, impactando diretamente a forma como as empresas gerenciam seus negócios.

A Evolução da Inteligência Artificial no Varejo

O avanço recente da tecnologia, impulsionado pela IA generativa e agentes inteligentes, altera o papel da inteligência artificial no varejo. Kenneth Corrêa, professor de MBA da FGV e autor do livro Organizações Cognitivas, explica que a IA não se limita apenas à previsão de demanda.

Atualmente, existem agentes autônomos que pesquisam preços, criam campanhas em tempo real, realizam atendimento e executam vendas. O varejo passa a operar como uma organização cognitiva, onde a IA conecta a intenção do cliente à entrega do produto.

Dados, Automação e Decisões

A decisão baseada em dados redefine o varejo. O impacto do AI Commerce não se limita à jornada do consumidor. A forma como varejistas escolhem tecnologias e organizam processos também muda. Plataformas de software são avaliadas com base em métricas de uso, eficiência e sobreposição de funções.

Segundo Fernando Neto, COO da plataforma Stack, a inteligência artificial já influencia decisões internas, permitindo que empresas revisem processos e escolham tecnologias com base em dados gerados por IA, identificando desperdícios e redundâncias que antes passavam despercebidas.

Segurança e Confiança no Varejo Digital

Com o aumento do fluxo de dados entre sistemas de recomendação, checkout, CRM e logística, a segurança digital se torna um ponto crítico. Pesquisas da Serasa Experian mostram que 48,1% dos consumidores já abandonaram compras online por falta de confiança no site ou aplicativo.

Para Fernando Corrêa, CEO da Security First, a ampliação do uso de IA aumenta a superfície de risco, exigindo auditoria contínua, monitoramento de APIs e controle rigoroso dos fluxos de dados. Segurança passa a ser parte estrutural do AI Commerce.

Personalização e Inteligência no Marketing

O comportamento de descoberta de produtos também se altera. Em vez de buscas diretas, consumidores passam a navegar por recomendações contínuas em marketplaces e redes sociais. Thiago da Mata, CEO da Kwara, analisa que essa lógica exige atenção, pois o modelo de recomendação orienta preferências e decisões no varejo digital.

No marketing, a mudança exige adaptação. Bruna Madaloni, CEO da Hay Hyve, afirma que o impacto do AI Commerce está na reorganização da jornada de compra, onde as marcas respondem em tempo real a contextos, emoções e sinais culturais.

O Futuro do Varejo com Inteligência Artificial

Lucas Monteiro, Martech Leader da Keyrus, explica que a inteligência artificial conecta dados de vendas, estoque, atendimento e comunicação em fluxos únicos. Modelos de IA já apoiam segmentações dinâmicas, ajustes automáticos de campanhas e ofertas em tempo real, acompanhando o comportamento do consumidor.

Em 2026, dados, automação e inteligência artificial tendem a ocupar papel decisivo no planejamento, na operação e na relação entre marcas e consumidores.