Dhruv Amin e Marcus Lowe arriscaram tudo em IA! Em 2025, a startup fechou após US$ 2,2 milhões, apostando em IA generativa. A aposta deu certo!
Em 2023, Dhruv Amin e Marcus Lowe estavam em uma situação que muitos descreveriam como “zona de conforto”. Sua startup, um mercado que conectava engenheiros freelancers a empresas, já operava com uma receita anual de US$ 2,2 milhões e era lucrativa desde o primeiro dia.
No entanto, eles tomaram uma decisão ousada: encerraram tudo, demitiram parte da equipe e recomeçaram com um novo modelo de negócio, apostando tudo no avanço da inteligência artificial. Essa foi uma aposta que, surpreendentemente, se provou ser um sucesso.
O ponto de inflexão aconteceu em novembro de 2022, com o lançamento do ChatGPT. O potencial da IA generativa revelado por Amin mudou completamente a perspectiva deles. Se a IA realmente evoluísse na velocidade prevista, engenheiros humanos poderiam se tornar obsoletos para muitas tarefas de codificação.
O modelo de negócio do marketplace, baseado em conectar desenvolvedores a clientes, perderia sua viabilidade financeira. A decisão de fechar uma operação lucrativa para evitar riscos futuros demonstrava uma visão estratégica e uma frieza analítica.
Em outubro de 2023, os fundadores tomaram a decisão de demitir metade da equipe e encerrar o marketplace. A empresa voltou a ter um escritório vazio, o que gerou dúvidas no mercado, especialmente após já ter captado US$ 3 milhões com promessas de metas específicas.
Essa ação demonstrava o custo da mudança estratégica, que pode ser alto no curto prazo, mas essencial para garantir o retorno no longo prazo. Era um risco calculado, que exigia conhecimento profundo do fluxo de caixa e capacidade de renegociação com investidores.
Antes de consolidar a nova estratégia, Amin e Lowe testaram pequenas ferramentas com base em IA, como geradores automáticos de componentes de aplicativos. Os resultados indicaram um forte sinal de aderência ao mercado (product-market fit), com usuários demonstrando interesse real por soluções de codificação sem conhecimento técnico.
Esse movimento foi uma demonstração prática de validação financeira de produto antes de escalar — uma competência essencial em finanças corporativas, especialmente no ecossistema de startups. Em vez de gastar recursos em um lançamento completo, eles optaram por validar a tese com mínimo investimento e monitorar a resposta do mercado.
Em abril de 2025, lançaram uma nova versão da plataforma, agora chamada Anything, com foco na construção de negócios online completos, incluindo cadastro, pagamentos e autenticação, sem necessidade de código. Esse reposicionamento teve um impacto direto no valor da empresa.
Apenas duas semanas após o relançamento, a receita anualizada chegou a US$ 2 milhões. Essa escalada rápida reforça o conceito de valor de mercado dinâmico: quando o modelo de negócios está bem alinhado com as tendências de mercado e demonstra tração real, o valor da empresa pode se multiplicar rapidamente.
Durante 2024, os grandes modelos de linguagem enfrentaram uma certa estagnação, o que gerou dúvidas até mesmo dentro da equipe. “Houve momentos em que pensamos: será que erramos?”, admitiu Amin. Eles descartaram opções mais seguras, como transformar a plataforma em uma ferramenta de prototipagem para agências, para manter o foco na missão original: democratizar a criação de produtos reais com IA.
Essa postura demonstrava um valor importante: manter coerência estratégica mesmo em ciclos de instabilidade.
A rodada de US$ 11 milhões, fechada em setembro de 2025, validou não apenas o novo modelo, mas a narrativa da empresa. Os investidores reconheceram o valor da transformação e a vantagem competitiva de estar na vanguarda da programação com IA. O uso desse capital também refletia uma gestão financeira responsável: em vez de acelerar de forma descontrolada, a empresa tem investido em desenvolvimento de produto, usabilidade e marketing estratégico, priorizando crescimento com sustentabilidade financeira.
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