Avanço na Criação de Anticorpos com Inteligência Artificial

Pesquisadores da Universidade de Washington, nos Estados Unidos, desenvolveram um novo modelo de inteligência artificial generativa para a criação de anticorpos funcionais. Essa inovação pode otimizar as fases iniciais do desenvolvimento de novos medicamentos.

Os resultados da pesquisa foram divulgados nesta quarta-feira, 5, na renomada revista científica Nature. O estudo foi conduzido sob a liderança de David Baker, que recebeu o Prêmio Nobel de Química em 2024 por seu trabalho no design computacional de proteínas.

Mudança no Processo de Design Molecular

Segundo Baker, essa nova abordagem representa uma mudança crucial: “Estamos passando de métodos aleatórios e evolutivos para o design racional de moléculas”. Anticorpos são proteínas essenciais no sistema imunológico e são amplamente utilizados no tratamento de doenças como câncer, coronavírus e outras enfermidades.

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Ferramenta de IA para Descoberta de Anticorpos

A ferramenta, chamada RFantibody, é uma adaptação de um modelo de IA desenvolvido no mesmo laboratório. Ela foi ajustada com dados específicos sobre anticorpos e tem a capacidade de sugerir quais moléculas devem ser levadas ao laboratório para testes.

A nova metodologia pode reduzir o tempo de descoberta de novos anticorpos para algumas semanas, eliminando a necessidade de testes em animais.

Precisão no Design para Combate ao Câncer

O estudo demonstrou a criação de anticorpos que se ligam com sucesso a proteínas associadas a células cancerígenas. Joe Watson, coautor da pesquisa, ressaltou a importância da precisão, destacando que “a diferença entre uma célula normal e um tumor pode ser uma única proteína”.

Com a IA, é possível direcionar o modelo para o local de ação desejado do anticorpo.

Potencial Transformador na Indústria Farmacêutica

Embora a IA possa acelerar a fase inicial de descoberta, ainda serão necessárias etapas como testes clínicos e aprovações regulatórias. No entanto, a ferramenta já demonstra um grande potencial para transformar o setor farmacêutico, otimizando o processo de criação de novos tratamentos.