EUA anunciam impostos sobre microchips e componentes eletrônicos, afirma Trump

Governo busca impulsionar a produção nacional, porém a ação pode impactar empresas de hardware e inteligência artificial que dependem de produção no ext…

05/08/2025 18:32

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EUA anunciam impostos sobre microchips e componentes eletrônicos, afirma Trump
(Imagem de reprodução da internet).

O presidente dos Estados Unidos, Donald Trump (Partido Republicano), anunciou que seu governo planeja aplicar tarifas sobre semicondutores, sem revelar detalhes como taxas ou os componentes específicos que seriam impactados. A informação foi apresentada na terça-feira (5.ago.2025), em entrevista ao programa “Squawk Box”, da CNBC.

A situação pode impactar significativamente empresas americanas de hardware e inteligência artificial que utilizam esses componentes importados. A declaração indica que os EUA almejam impulsionar a produção nacional de semicondutores e fomentar o desenvolvimento tecnológico no setor.

O anúncio ocorre enquanto o setor espera a decisão do governo sobre as restrições à exportação de chips. Em maio, o governo Trump sinalizou que poderia revogar as regras estabelecidas pela gestão de Joe Biden (Partido Democrata), que havia criado uma abordagem de múltiplos níveis específica por país. A decisão definitiva ainda não foi tomada.

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Em julho, o governo Trump enfatizou a necessidade de impor restrições à exportação de chips, porém sem fornecer muitos detalhes sobre a metodologia.

O que são chips de IA

Os chips de IA são microcircuitos dedicados ao processamento de tarefas complexas de aprendizado de máquina, visão computacional e análise de grandes volumes de dados. São componentes essenciais para o funcionamento de modelos avançados de inteligência artificial generativa, como os empregados em assistentes virtuais, veículos autônomos e data centers.

Diferentemente dos chips convencionais, os semicondutores destinados à IA frequentemente empregam arquiteturas como GPUs (unidades de processamento gráfico) ou TPUs (unidades de processamento tensoresial), que proporcionam maior desempenho em tarefas paralelas e são otimizados para treinar e executar algoritmos de inteligência artificial.

Fonte por: Poder 360

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