Goldman Sachs alerta: IA afeta jovens no mercado de trabalho dos EUA! Descubra quais setores sofrem substituição e quais crescem em 2026.
Um levantamento recente do Goldman Sachs aponta que a inteligência artificial está gerando um impacto mensurável no cenário profissional dos Estados Unidos. Segundo a análise, os trabalhadores que estão começando suas carreiras são os grupos mais vulneráveis a essas mudanças tecnológicas.
O banco de investimento concluiu que, desde o surgimento do ChatGPT, a IA se estabeleceu como um “modesto obstáculo líquido” para o emprego. Esse fenômeno resultou em uma redução estimada de cerca de 16.000 postos de trabalho no crescimento mensal da folha de pagamento americana.
A analista Elsie Peng, do Goldman Sachs, ressaltou que grande parte do ônus desse impacto negativo está recaindo sobre os profissionais com menor tempo de experiência no mercado. Para entender melhor essa dinâmica, a equipe utilizou um novo sistema de pontuação.
Este sistema combinou a exposição dos setores à IA com índices de complementaridade, permitindo analisar o duplo efeito da tecnologia: a substituição da mão de obra ou o aprimoramento das funções humanas.
A substituição, onde a tecnologia assume tarefas humanas, atingiu com mais força áreas como operações telefônicas, o processamento de sinistros de seguros e a cobrança de contas. Isso impulsionou a queda nas folhas de pagamento e elevou as taxas de desemprego nesses segmentos.
Em contrapartida, o efeito de melhoria, onde a IA potencializa em vez de substituir, mostrou-se um fator de compensação. Esse aprimoramento ajudou a impulsionar o crescimento do emprego em áreas como direito, educação e gerenciamento de construção.
O Goldman Sachs observou que os setores que mais se beneficiaram do aprimoramento pela IA registraram um aumento no emprego e um leve declínio nas taxas de desemprego. Esse cenário ajudou a mitigar parcialmente os efeitos negativos causados pela substituição.
Contudo, o banco norte-americano alerta que o impacto geral pode ser menos severo do que as estimativas atuais sugerem. Isso ocorre porque os cálculos não contabilizam integralmente os novos empregos gerados pela construção de data centers ou o aumento da demanda de trabalho vindo do crescimento da produtividade e da renda impulsionados pela própria IA.
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