A rápida adoção da inteligência artificial (IA) em empresas tem trazido consigo ganhos significativos em velocidade de execução, otimização de processos e facilitação na produção de diversos materiais, como código, documentos e análises.
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No entanto, essa transformação também vem acompanhada de desafios, como a ocorrência de entregas que, à primeira vista, parecem consistentes, mas que demandam retrabalho ou apresentam falhas quando analisadas em detalhes. Um estudo da BetterUp revelou que cerca de 40% dos profissionais já receberam resultados gerados por IA que necessitaram de correções adicionais, impactando custos e a confiança nas equipes.
O Desafio da Qualidade Sustentável
O principal desafio reside em encontrar um equilíbrio entre a busca por produtividade e a garantia da qualidade. A pressão por resultados rápidos pode levar ao uso inadequado da IA, sem a devida análise técnica, gerando inconsistências e aumentando o risco de dívidas técnicas.
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A ausência de diretrizes claras e de acompanhamento especializado pode comprometer o desenvolvimento de habilidades e a capacidade de tomada de decisão, especialmente em tarefas complexas.
Fatores que Influenciam a Adoção
Ambientes de trabalho com baixa segurança psicológica podem incentivar o uso defensivo da IA, principalmente por profissionais menos experientes. A pressão por produtividade excessiva também pode levar à utilização de ferramentas de forma apressada, sem aprofundamento técnico.
A imposição de tecnologias sem a devida orientação pode ampliar as inconsistências e aumentar o risco de problemas.
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A IA como Ferramenta de Apoio
Quando utilizada de forma estratégica e com revisão especializada, a IA pode ser um poderoso aliado na otimização de tarefas e na liberação de tempo para atividades mais estratégicas. Em áreas bem definidas e de menor risco, como a geração de rascunhos, a organização de dados e a prototipagem, a IA pode aumentar a eficiência das equipes.
A combinação da tecnologia com a expertise humana fortalece a qualidade das entregas e reduz o retrabalho.
Curso Introdutório sobre IA: Uma Oportunidade de Inserção
Para quem deseja ingressar no mercado de Inteligência Artificial, a EXAME e Saint Paul oferecem um treinamento introdutório ao seu curso de pós-graduação. Com uma carga horária de três horas, distribuídas em quatro encontros virtuais, os participantes receberão um certificado de conclusão.
O curso aborda temas como o cenário atual da IA, ferramentas e conceitos relacionados, estudos de caso de empresas que utilizam a tecnologia, as principais formas de atuação de um especialista em IA e como construir um plano de carreira prático.