IA Revoluciona o Diagnóstico e o Tratamento em Hospitais Chineses
Hospitais na China estão experimentando uma transformação significativa com a implementação de inteligência artificial (IA) em diversas áreas, desde a triagem de pacientes até a análise de exames. O uso de grandes modelos de IA, impulsionado por avanços tecnológicos, tem se mostrado uma ferramenta valiosa para otimizar processos e aprimorar o diagnóstico.
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Um exemplo notável é o Hospital Tsinghua Changgung de Pequim, que utiliza um sistema de triagem por IA no seu miniaplicativo WeChat.
O sistema guia o usuário através de uma série de perguntas, com base nos sintomas relatados, e sugere o setor mais adequado para atendimento. Por exemplo, um paciente que relata “dor no quadrante superior direito do abdômen” é questionado sobre o padrão da dor, a presença de febre, náuseas ou vômitos, antes de ser encaminhado à hepatologia.
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Segundo Yang Ming, chefe da Hepatologia do hospital, o sistema cruza informações de sintomas e exames laboratoriais para orientar a triagem com boa precisão, desenvolvendo um modelo de IA para gestão de doenças hepáticas.
Aumento da Precisão e Novas Perspectivas
Médicos relatam um aumento no número de pacientes que chegam com orientações obtidas por IA, que ajudam a organizar ideias e fornecem um raciocínio mais claro. Chen Xiuyuan, vice-chefe da Cirurgia Torácica do Hospital Popular da Universidade de Pequim, destaca que a IA auxilia na detecção de nódulos muito pequenos, onde a taxa de detecção humana é baixa, aumentando a sensibilidade.
Radiologistas utilizam a reconstrução tridimensional (3D) para reforçar esse processo, comparando a tomografia com um mapa de papel, enquanto a reconstrução 3D por IA oferece um mapa eletrônico mais preciso, como um mapa de papel eletrônico.
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Aplicações em Cirurgia e Planejamento
No planejamento cirúrgico, ortopedistas relatam ganhos com a utilização da IA. Li Haifeng, vice-chefe da Cirurgia de Artroplastia do Hospital Geral do Exército Popular de Libertação, explica que, antes, a equipe preparava vários tamanhos de próteses para evitar incompatibilidades.
Hoje, a IA analisa a tomografia e prevê o tamanho da prótese com base em bancos de dados, reduzindo desperdícios. Zhang Yunzeng, vice-chefe da Cirurgia Torácica II do Centro Clínico de Saúde Pública de Shandong, afirma que a IA reduz o volume de triagem de imagens e libera médicos para análises integradas, planos personalizados e casos complexos.
Desafios e Considerações Éticas
Apesar do potencial, a implementação da IA em saúde levanta questões importantes. Especialistas discutem a possibilidade de a IA substituir médicos, mas enfatizam que a IA é uma ferramenta auxiliar, não um substituto para decisões clínicas. Li Xiaohong, chefe da Gastroenterologia do Hospital Oriental da Universidade de Medicina Chinesa de Pequim, ressalta que a IA deve ser utilizada para compreender a doença, não para executar sugestões.
A complexidade das doenças multifatoriais e a necessidade de avaliação clínica individualizada são pontos cruciais.