A inteligência artificial não é mais uma tendência passageira, mas sim o principal motor de transformação nas empresas e na economia global em 2026. Um estudo global da McKinsey aponta que 72% das organizações já utilizam tecnologias de IA. Essa mudança representa um ponto de inflexão na forma como as empresas abordam a IA, que deixa de ser vista como um mero auxílio para aumentar a eficiência e passa a influenciar decisões estratégicas sobre tecnologia.

Tendências que Moldarão o Mercado em 2026

O especialista Gustavo Bassan, VP de Engenharia da BossaBox, que é referência no modelo de squads-as-a-service no Brasil, detalhou cinco tendências cruciais que definirão o futuro das empresas de tecnologia em 2026:

1. Agentes de IA como Colaboradores Ativos

Os agentes de IA estão evoluindo para além de simples ferramentas de apoio. Eles se tornam parte integrante da operação, executando fluxos de trabalho completos e assumindo responsabilidades específicas dentro dos sistemas e processos. Essa mudança impacta diretamente a forma como os sistemas são projetados, as responsabilidades são distribuídas e o trabalho de engenharia é organizado.

Leia também:

Flávia Cristófaro Revoluciona Ginástica com Aplicativo de Sucesso e Comunidade!

Varejo em 2026: UCP, Autenticidade e Fidelidade Revelam o Futuro!

Thales e Samsung Unemaranham América Latina com Nova Solução de Segurança Digital!

2. IA como Infraestrutura Central de Produtos

A inteligência artificial deixa de ser encarada como um experimento ou prova de conceito e se consolida como parte fundamental da infraestrutura dos produtos digitais. Essa abordagem influencia as decisões de arquitetura, a experiência do usuário e a evolução do produto desde a concepção, garantindo que a IA seja integrada desde o início.

3. Desenvolvedores como Curadores e Orquestradores de IA

O papel do desenvolvedor muda significativamente. Com a IA assumindo tarefas de geração e revisão de código, o foco se desloca para a orientação, validação e integração das decisões tomadas por sistemas automatizados. Os desenvolvedores passam a dedicar mais tempo à definição de contexto, avaliação de decisões e garantia de que o código gerado se encaixe na arquitetura e no produto.

4. Automação Além da Assistência

A automação se torna mais do que apenas assistência, impulsionando a produtividade, a arquitetura dos sistemas e a estrutura dos times de engenharia. A medida que a IA assume tarefas completas, o valor do trabalho humano se desloca, exigindo uma redefinição de como os sistemas são pensados e quais perfis são mais adequados para os times.

5. Produtividade Impulsionada por Escopo e Volume

A tendência é que a produtividade em engenharia seja definida pela capacidade de entregar mais, explorar novos caminhos e assumir trabalhos que antes não eram viáveis. A ênfase muda da eficiência para a ampliação do escopo, transformando o dia a dia dos times e a forma como o valor é medido em engenharia.