Inteligência Artificial Revoluciona Entregas: Empresa Reduz Rotas em 75%
Entregas Mais Rápidas e Precisas: Como a Inteligência Artificial Está Transformando a Logística
A espera pela sua última compra online pode ter acabado. Empresas de transporte em todo o mundo estão mudando a forma como operam, adotando sistemas que recalculam rotas em tempo real. Essa mudança não é apenas uma questão de eficiência, mas sim uma resposta à crescente demanda por entregas rápidas e precisas.
O resultado é uma operação mais ágil, com menos viagens desnecessárias e, consequentemente, menos falhas.
Net Zero Logistics: Um Caso de Sucesso
Um exemplo notável dessa transformação ocorreu nos Estados Unidos, com a Net Zero Logistics, uma empresa sediada em Connecticut. Até maio de 2025, seus funcionários utilizavam rotas que variavam entre 30 e 40, dependendo do dia. A empresa, após a implementação do software Finmile, conseguiu reduzir esse número para entre 16 e 20 rotas. “Parece que isso está reduzindo o número de horas na estrada, tornando cada rota mais eficiente”, declarou Mark Chiusano, CEO e proprietário da Net Zero, em entrevista ao Business Insider.
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O Desafio do Software Antigo
O sistema de gestão de transportes que a Net Zero utilizava anteriormente não conseguia sugerir rotas otimizadas. Esse problema não era exclusivo da empresa. Willem-Jan van Hoeve, professor de pesquisa operacional da Tepper School of Business, da Universidade Carnegie Mellon, explica que o desafio de calcular rotas eficientes é um problema antigo, desde os tempos dos caixeiros-viajantes.
No entanto, o problema mudou de natureza com o advento do e-commerce. “Observe o ambiente urbano, com o horário de pico, a entrada e saída das escolas e os eventos. Até mesmo a distância depende muito do horário da viagem”, disse van Hoeve.
Finmile: A Revolução na Otimização de Rotas
A startup Finmile, fundada em 2022 por Rich Pleeth, foi a responsável por mudar o jogo. Inicialmente focada em entregas por bicicletas de carga elétricas e vans elétricas, a empresa redirecionou seu foco para o desenvolvimento do software de otimização de rotas. “Percebi que a entrega é o ponto fraco do e-commerce”, disse Pleeth.
O diferencial do Finmile está no comportamento ativo da IA. “A IA não fica parada em um painel esperando por um humano. Ela toma decisões ativamente, inserindo devoluções em rotas em andamento, prevendo falhas de entrega antes que elas aconteçam e acionando comunicações com o cliente automaticamente”, afirmou.
Como a IA Muda a Rotina dos Motoristas
Os sistemas legados de roteamento geralmente adicionam IA sobre o código existente, o que, segundo Stuart Hyden, presidente e COO da Net Zero, “pode se tornar difícil de gerenciar”. No caso do Finmile, a IA é a base da operação e permite que equipes sem conhecimento técnico criem relatórios personalizados ou alterem rotas.
A mudança também alcançou o processo de triagem dos pacotes, que tradicionalmente começa após as 3h da manhã. Com o roteamento dinâmico, o motorista apenas escaneia o pacote e o sistema indica a rota correta.
Menos Erros de Entrega
Desde a adoção do Finmile, segundo Chiusano, as rotas tornaram-se progressivamente mais eficientes e os motoristas passaram a realizar mais entregas. A tecnologia também reduziu o número de entregas não concluídas, já que os motoristas acessam as coordenadas exatas de cada destino.
Além disso, o sistema utiliza o barômetro do celular dos motoristas para monitorar passos e detectar se eles estão subindo escadas ou entregando no térreo.
Validação e Monitoramento em Tempo Real
Os usuários do Finmile também fotografam o local de entrega, incluindo número e porta. O software mantém um banco de dados das cores das portas, criando uma camada extra de verificação contra entregas incorretas. Os despachantes e motoristas acompanham o desempenho em tempo real: número de pedidos entregues, tempo médio por entrega e tempo de permanência em cada local.
Para Hyden, esse acesso aumenta a transparência nas conversas internas sobre produtividade. Centros de distribuição enfrentam mudanças com a adoção de roteamento dinâmico por IA: a triagem manual dos pacotes, feita de madrugada, está sendo reduzida.
“O setor precisa entrar na onda”, afirmou Chiusano. Empresas que não adotam otimização dinâmica de rotas precisam reagir rapidamente. “O mundo da logística não é o mesmo de 10 anos atrás, nem mesmo de dois anos atrás”, afirmou. A previsão sugere que o que aconteceu na Net Zero — uma redução de quase 50% no número de rotas diárias em poucos meses — pode se tornar o padrão, conforme softwares baseados em IA passam a ser adotados em escala.
Para o consumidor final, isso significa um cenário em que receber encomendas mais rápido, com menos erros, deixa de ser exceção e passa a ser regra.
Autor(a):
Redação ZéNewsAi
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