Não é preciso ser um especialista em programação ou ter um diploma em ciência da computação para se beneficiar da crescente influência da inteligência artificial. Jensen Huang, CEO da Nvidia, uma das empresas mais importantes no campo da IA, defende que a melhor maneira de garantir um emprego bem remunerado nesse setor é, surpreendentemente, se tornar um “encanador”.

Essa declaração, que rapidamente se espalhou, destaca uma realidade pouco discutida nas conversas sobre IA: o crescimento exponencial das tecnologias exige uma infraestrutura física massiva, e a demanda por profissionais qualificados para construir e manter essa infraestrutura está em ascensão.

A Maior Transformação de Infraestrutura da História

Segundo Huang, a expansão da inteligência artificial está gerando a maior transformação de infraestrutura já vista na história da humanidade. Com investimentos de trilhões de dólares na construção de data centers, o setor da construção civil está se tornando um componente crucial da nova economia.

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O CEO da Nvidia enfatiza a importância de profissões técnicas tradicionais, como eletricistas, trabalhadores da construção civil e metalúrgicos, ressaltando que a IA não se limita apenas a engenheiros de software, mas também a quem constrói o ambiente onde a tecnologia reside.

Demanda Crescente por Mão de Obra Qualificada

Dados confirmam a crescente demanda por profissionais com habilidades técnicas. Uma análise da McKinsey estima que, até 2030, os Estados Unidos precisarão contratar 130 mil eletricistas qualificados, 240 mil operários da construção civil e 150 mil supervisores de obras.

Esse movimento reflete os investimentos previstos em infraestrutura de IA, que somam mais de US$ 7 trilhões até o fim da década. Profissionais capazes de instalar, conectar e manter os sistemas físicos que sustentam a IA serão cada vez mais valorizados e bem remunerados.

IA Amplia as Fronteiras da Qualificação Profissional

Por muito tempo, a ideia de uma carreira na área de inteligência artificial era associada a cientistas de dados, engenheiros de machine learning ou desenvolvedores de software. No entanto, o cenário está mudando rapidamente. A construção de data centers, a instalação de sistemas de refrigeração, o fornecimento de energia constante e até a logística para conectar servidores em escala global dependem de profissionais com formação técnica – e com alta demanda.

Essa é uma oportunidade para trabalhadores comuns, que muitas vezes não se veem no setor de tecnologia, se posicionarem em uma área em crescimento explosivo, sem a necessidade de uma mudança radical de carreira.

Aprendendo sobre Inteligência Artificial na Prática

Para quem deseja entender melhor como aplicar a inteligência artificial no seu trabalho, existe uma aula gratuita de 15 minutos conduzida por Izabela Anholett, executiva de tecnologia e professora do MBA em Inteligência Artificial da Exame. Ela apresenta os fundamentos da tecnologia de forma direta e aplicada ao dia a dia profissional, abordando temas como a estruturação de prompts melhores no ChatGPT, estratégias práticas de automação e os erros comuns ao começar a usar IA.