Os testes iniciais do NVIDIA GB10 Superchip, destinado a estações de trabalho de IA compactas, revelaram que o processador ficou atrás do Apple M3 e do Snapdragon X Elite, da Qualcomm, ambos modelos de alto desempenho.
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Apesar de prometer desempenho avançado para inteligência artificial, as capacidades de computação do processador aparentam ser restritas.
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Superchip: Características
O sistema-em-pacote (SiP) da NVIDIA GB10 inclui um processador Grace, com 10 núcleos de alto desempenho (Arm Cortex-X925, até 3,90 GHz) e 10 núcleos de eficiência energética (Cortex-A725). Além disso, possui uma GPU Blackwell, que oferece 1 PetaFLOPS de desempenho FP4 em aplicações de inteligência artificial.
A interface de memória de 256 bits oferece 128 GB de memória unificada LPDDR5X com largura de banda de até 273 GB/s, similar ao Apple M4 Pro.
Desempenho
No teste de thread único, o Cortex-X925, com frequência de clock de 3,90 GHz, no GB10 obteve 2.960 pontos no Geekbench 6. Esse resultado o colocou próximo ao Snapdragon X Elite e ao Apple M3. Contudo, concorrentes como Apple M4, AMD Ryzen 9950X e Intel Core Ultra 9 285K exibem desempenho significativamente melhor.
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No teste multi-thread, o GB10 alcançou 10.682 pontos, ficando atrás do Apple M3 e 39% abaixo do Apple M4. Ele também foi superado pelo Snapdragon X Elite (15.654 pontos). Modelos como Apple M4 Max e AMD Ryzen 9 9950X ultrapassaram 20.000 pontos, evidenciando as limitações do GB10.
O resultado limitado sugere que os núcleos Cortex-A725 não estão contribuindo adequadamente ou que há falhas de agendamento, passíveis de correção através do Windows 11 ou atualização de microcódigo pela Nvidia.
Outra possibilidade é que o GB10 tenha sido desenvolvido para eficiência energética e baixo consumo térmico, elementos cruciais para estações de trabalho de IA compactas.
Além do GB10, há indícios de que a NVIDIA lançará os processadores N1 e N1X para desktops e notebooks na Computex, ainda neste mês. Eles deverão ter configurações semelhantes ao GB10, o que indica um desempenho próximo.
Geekbench 6.
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Fonte: Adrenaline