Estados Unidos e China em Rota Competitiva na Inteligência Artificial
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Os Estados Unidos e a China continuam a seguir caminhos distintos, porém competitivos, no desenvolvimento da inteligência artificial (IA). Enquanto os EUA focam em modelos de inteligência artificial geral (AGI) e empresas adotam abordagens proprietárias, a China prioriza aplicações práticas e acessíveis, muitas delas baseadas em código aberto.
Reflection AI e um Investimento Bilionário
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A startup Reflection AI, fundada em março de 2024 por ex-pesquisadores do Google DeepMind, Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, obteve um investimento de US$ 2 bilhões em sua mais recente rodada, elevando sua avaliação para US$ 8 bilhões – um aumento de 15 vezes em relação aos US$ 545 milhões de sete meses atrás.
A Visão Aberta da Reflection AI
Inicialmente focada em agentes autônomos de codificação, a Reflection AI se posiciona como uma alternativa de código aberto aos laboratórios fechados dos EUA, como OpenAI e Anthropic, buscando também ser a contraparte ocidental das empresas chinesas de IA, como DeepSeek. Laskin, que liderou a modelagem de recompensas no projeto Gemini, do DeepMind, e Antonoglou, co-criador do AlphaGo, sistema de IA que derrotou o campeão mundial no jogo de Go em 2016, baseiam sua proposta na crença de que talentos certos podem desenvolver modelos de IA avançados fora das grandes empresas tecnológicas.
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Uma Equipe de Elite e um Modelo Avançado
Com essa visão, a Reflection AI já recrutou uma equipe de aproximadamente 60 pessoas, composta principalmente por ex-pesquisadores de DeepMind e OpenAI, e desenvolveu uma infraestrutura de treinamento de IA que promete ser acessível a todos. Em entrevista ao TechCrunch, o CEO Laskin anunciou que a startup garantiu um cluster de computação robusto e pretende lançar um grande modelo de linguagem (LLM) avançado no próximo ano, treinado em “trilhões de tokens”.
A Arquitetura Mixture-of-Experts
Esse modelo utilizará a arquitetura chamada Mixture-of-Experts (MoE), aplicada em grandes laboratórios de IA para treinar modelos em larga escala. Até o lançamento da DeepSeek, em janeiro deste ano, esse tipo de treinamento estava restrito a versões fechadas da IA. Desde então, outros modelos chineses, como o Qwen, da Alibaba, seguiram o mesmo caminho.
Alerta sobre a Liderança Global
A reflexão da empresa sobre o sucesso dos modelos chineses de código aberto é clara. Laskin alerta que, se os EUA e seus aliados não agirem de forma decisiva, a liderança global em IA estará em risco. “Se não fizermos nada, os padrões globais de inteligência serão construídos por outros,” afirma.
Investidores e Cronograma de Lançamento
Embora ainda não tenha lançado seu primeiro modelo – focado inicialmente em texto e com planos multimodais para o futuro – a Reflection AI já conquistou investidores de peso, como Nvidia, Sequoia e Eric Schmidt. A empresa usará os recursos para treinar novos modelos, com o primeiro lançamento previsto para o início de 2026.
Novas Iniciativas nos EUA
Apesar de se definir como “aberta”, a abordagem da Reflection AI parece mais alinhada com as estratégias adotadas pela Meta, com a família de modelos Llama, e pela francesa Mistral. Ou seja, a abertura refere-se ao acesso aos pesos de treinamento, não ao código propriamente dito.