AWS Enfrenta Desafios no Mercado de Inteligência Artificial

A Amazon Web Services (AWS) identificou um ponto cego significativo em sua abordagem no mercado de inteligência artificial. Startups independentes, que possuem um único fundador ou não contam com financiamento externo, estão sendo negligenciadas pela empresa. Documentos internos obtidos pela Business Insider revelam que a AWS depende excessivamente de conexões com fundos de venture capital para atrair novos clientes, um modelo que funcionou na era da nuvem tradicional, mas que já não se sustenta na nova corrida da IA.

As consequências dessa estratégia já são visíveis. Startups como a SurgeAI, que alcançou US$ 1 bilhão em receita sem investidores externos, e a Base44, vendida à Wix por US$ 80 milhões, cresceram fora do ecossistema da AWS. Funcionários alertaram em relatórios que esse ponto cego representa um risco crescente para a participação de mercado da empresa na nuvem.

Mudanças no Investimento das Startups

Os relatórios internos indicam uma mudança fundamental na maneira como as startups alocam seus orçamentos. Em vez de investir em infraestrutura de nuvem nos estágios iniciais, muitas preferem focar em modelos de IA, ferramentas de inferência e plataformas de desenvolvimento. Atualmente, empresas emergentes optam por adquirir serviços da OpenAI ou da Anthropic antes de recorrer à AWS, geralmente por questões de conformidade e segurança.

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Dados recentes mostram essa mudança de comportamento: entre as startups apoiadas pela Y Combinator em 2024, apenas 59% utilizavam três ou mais serviços da AWS, uma queda de quatro pontos percentuais em relação a 2022. Em contrapartida, 88% utilizavam modelos da OpenAI e 72% da Anthropic. Apenas 4,3% relataram o uso do Bedrock, serviço da AWS voltado para modelos generativos.

Concorrência e Desafios da AWS

Além disso, novas provedoras especializadas em GPU estão ganhando espaço. Essas chamadas “neoclouds” oferecem pacotes menores e mais flexíveis de processamento, com pagamento conforme o uso, algo que a AWS reconhece como uma desvantagem. O documento também destaca que a AWS enfrenta dificuldades para replicar o sucesso de adoção orgânica que impulsionou seu crescimento na década de 2010.

Ferramentas como o Q Developer, assistente de codificação da AWS, têm desempenho inferior em comparação a concorrentes como Cursor, Windsurf e o GitHub Copilot da Microsoft. Sem um “efeito viral” entre desenvolvedores, a AWS tem se apoiado em vendas diretas e campanhas corporativas dispendiosas para promover seus produtos de IA.

Revisão da Estratégia e Tentativas de Reposicionamento

No segundo trimestre de 2025, o Google Cloud e o Microsoft Azure cresceram mais de 30% ano a ano, enquanto a AWS avançou apenas 18%. As “neoclouds” especializadas em IA, por sua vez, registraram um crescimento superior a 200%, conforme dados da Synergy Research Group. Entre as 1.100 principais startups de IA do mundo, a AWS viu sua participação cair de 33% para 30%, enquanto o Google aumentou para 38%.

A pressão interna levou o CEO da Amazon, Andy Jassy, e o novo líder da AWS, Matt Garman, a reavaliar o processo de descoberta de clientes. O objetivo é complementar a busca por meio de fundos de investimento com um sistema de previsão baseado em dados, capaz de identificar startups promissoras ainda em estágio pré-financiamento.

David Levy, ex-executivo da AWS, resumiu a mudança de paradigma: “A AWS construiu um império indo atrás de fundadores que todos ignoravam. Agora são eles que estão sendo deixados para trás pela nova geração.” Em resposta, a Amazon negou estar perdendo tração e afirmou que continua a engajar fundadores o mais cedo possível por meio de programas como o AWS GenAI Accelerator e o AWS Activate.

O desafio, no entanto, parece ser mais cultural do que técnico. O crescimento explosivo de plataformas como ChatGPT e Cursor demonstra que, na era da IA, a adoção ocorre de baixo para cima. A próxima geração de fundadores pode não querer ser apenas “descoberta”, mas sim compreendida desde o início.