Thomson Reuters: IA Pode Perder US$ 143 Bilhões nos EUA
Um relatório divulgado pela Thomson Reuters nesta segunda-feira (22) revela que a incapacidade de comprovar resultados concretos do uso de Inteligência Artificial (IA) pode gerar perdas significativas de receita nos setores jurídico e contábil dos Estados Unidos.
Segundo a consultoria, a falta de integração eficaz da tecnologia, que deveria impulsionar qualidade e eficiência, coloca até US$ 143 bilhões (aproximadamente R$ 735 bilhões) em risco de receita nos mercados profissionalizantes. O estudo, intitulado Future of Professionals 2026, aponta que, apesar de a IA já estar na rotina de advogados, contadores e especialistas em compliance, o desafio principal reside em transformar o uso da ferramenta em ganhos tangíveis para os clientes corporativos.
O Desalinhamento entre Uso de IA e Expectativas dos Clientes
A pesquisa da Thomson Reuters coletou depoimentos de 1.816 profissionais atuantes nas áreas jurídica, tributária, auditoria, contabilidade, risco e comércio internacional, abrangendo 62 países. O levantamento, realizado entre março e abril deste ano, confirmou que uma parcela expressiva de 74% desses profissionais já utiliza ferramentas de IA semanalmente em suas atividades.
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Contudo, um dado alarmante é que 91% dos entrevistados consideram que suas respectivas organizações ainda estão operando abaixo do potencial que a tecnologia poderia oferecer.
Essa discrepância entre o uso real e o potencial máximo da IA começa a impactar diretamente o relacionamento comercial entre fornecedores e clientes. Os dados demonstram que 78% dos clientes corporativos consideram essencial ou muito importante que seus prestadores de serviço apresentem melhorias de qualidade comprovadas pela IA.
Em contraste, apenas 6% dos clientes acreditam que a maioria dos fornecedores está, de fato, atingindo esse nível de resultado. Essa lacuna de expectativas está forçando uma reavaliação do mercado.
O relatório alerta que 32% dos clientes corporativos planejam reavaliar seus parceiros de serviços contábeis e jurídicos ao longo dos próximos doze meses. Para este grupo, o valor em jogo pode superar US$ 1 milhão (R$ 5,14 milhões) em trabalho anual, totalizando o risco bilionário mencionado.
Steve Hasker, presidente e CEO da Thomson Reuters, enfatiza essa mudança de cenário, afirmando: “Estamos testemunhando o surgimento de uma divisão clara. Escritórios que estão operacionalizando a IA de maneira estratégica estão avançando muito mais rapidamente.
Aqueles que não o fazem começam a assumir riscos reais em relação ao seu talento, à base de clientes e ao desempenho financeiro.”
Riscos Operacionais e a Busca por Padrões de IA Fiduciária
Além dos riscos financeiros, o estudo acende um alerta sobre o uso não supervisionado de ferramentas de IA, popularmente conhecido como *shadow AI*. O levantamento indicou que um terço dos profissionais das áreas legal, contábil e de compliance admite o uso de ferramentas de IA que não foram aprovadas ou validadas pelas empresas.
Esse percentual de uso não autorizado aumenta para 41% entre os profissionais cujas organizações demoram a incorporar a tecnologia.
Em setores que manuseiam informações altamente sigilosas, documentos sensíveis, obrigações regulatórias e recomendações com peso jurídico ou financeiro, o emprego de ferramentas não validadas pode elevar a exposição a vazamentos de dados, além de gerar riscos operacionais significativos.
A necessidade de padronização e segurança é crítica.
Para mitigar esses riscos, a consultoria aponta para a necessidade de um padrão de qualidade elevado. Os profissionais e as empresas buscam sistemas que ofereçam não apenas funcionalidade, mas também rastreabilidade e segurança robusta. O mercado exige que a IA seja uma ferramenta de suporte altamente confiável.
Em resumo, a gestão da tecnologia deixou de ser um diferencial e se tornou um requisito de sobrevivência. A capacidade de integrar a IA de maneira segura e estratégica é o fator determinante para a manutenção da competitividade no mercado global.
Autor(a):
Redação ZéNewsAi
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