Thomson Reuters Alerta: IA Pode Perder US$ 735 Bilhões para Setores Jurídicos e Contábeis

Thomson Reuters alerta para risco financeiro de US$ 735 bilhões em setores jurídico e contábil com uso inadequado de IA

22/06/2026 13:09

3 min

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Um relatório divulgado pela Thomson Reuters nesta segunda-feira (22) alerta sobre o risco financeiro e operacional que o uso inadequado da inteligência artificial (IA) representa para setores de serviços altamente regulamentados. A pesquisa aponta que a incapacidade de comprovar resultados concretos gerados pela tecnologia pode resultar em perdas estimadas em até US$ 143 bilhões (aproximadamente R$ 735 bilhões) apenas nos mercados jurídico e contábil dos Estados Unidos.

O estudo, intitulado Future of Professionals 2026, revela que, embora a IA já faça parte da rotina de advogados, contadores e profissionais de compliance, a lacuna entre o potencial da ferramenta e sua aplicação real nas organizações é crítica.

A consultoria realizou o levantamento com 1.816 profissionais que atuam nas áreas jurídica, tributária, de auditoria, contabilidade, compliance, risco e comércio internacional, abrangendo 62 países, entre março e abril deste ano. Os dados mostram que 74% dos profissionais já utilizam ferramentas de IA em suas atividades semanais.

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Contudo, um índice alarmante de 91% afirma que suas respectivas empresas ainda não estão operando no nível máximo de eficiência que a tecnologia permite.

A Pressão do Cliente e o Risco de Perda de Contratos

Essa discrepância entre o uso e o resultado está começando a impactar diretamente o relacionamento comercial entre fornecedores e clientes corporativos. O levantamento da Thomson Reuters indica que 78% dos clientes empresariais consideram essencial ou muito importante que seus prestadores de serviço consigam entregar melhorias de qualidade comprovadas pela IA.

Em contrapartida, apenas 6% dos clientes acreditam que a maioria dos fornecedores está, de fato, atingindo esse patamar de resultado. A consequência direta é um movimento de reavaliação no mercado. A consultoria alerta que 32% dos clientes corporativos planejam revisar seus fornecedores de serviços jurídicos e contábeis nos próximos 12 meses.

Para um terço desse grupo, o valor do trabalho anual em risco pode ultrapassar US$ 1 milhão (R$ 5,14 milhões) por empresa. Aplicando esse cálculo ao mercado dos EUA, o montante sob revisão ativa atinge os US$ 143 bilhões, sublinhando a urgência de adaptação do setor.

“Estamos observando o surgimento de uma divisão muito clara”, afirma Steve Hasker, presidente e CEO da Thomson Reuters. “Os escritórios que estão conseguindo operacionalizar a IA estão avançando em um ritmo superior. Aqueles que não o fazem começam a assumir riscos reais, afetando seu capital humano, sua base de clientes e seu desempenho financeiro.”

Os Riscos da IA Não Controlada e o Padrão Fiduciário

Além da pressão comercial, o relatório acende um alerta sobre a prática do uso de IA fora do controle corporativo, conhecida como *shadow AI*. Um terço dos profissionais das áreas jurídica, contábil e de compliance admitiu usar ferramentas de IA que não foram aprovadas pela organização.

Este tipo de uso não monitorado cria riscos difíceis de serem controlados. Em setores que lidam com dados sigilosos, documentos sensíveis, obrigações regulatórias complexas, o risco é elevado. A necessidade de um controle rigoroso é evidente.

A consultoria ressalta que os profissionais valorizam a segurança e a precisão. Por isso, a demanda por um padrão de qualidade elevado é constante. A expectativa é que as ferramentas de IA atendam a um nível de confiabilidade que garanta a integridade dos dados.

Para mitigar riscos, a indústria aponta para a necessidade de um padrão de qualidade que garanta a segurança e a precisão. A consultoria aponta que a adoção de IA deve ser acompanhada de protocolos rigorosos para proteger a informação. A falta de padronização pode comprometer a confiança no sistema.

Em suma, o mercado exige uma transformação que vá além da mera adoção tecnológica, focando na governança e na segurança dos dados. A capacidade de integrar IA de forma responsável será o diferencial competitivo no futuro.

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