Brasil enfrenta desafios para implementar IA em larga escala, aponta estudo

Líderes e profissionais brasileiros apontam que, embora a inteligência artificial (IA) seja vista como um elemento central para os negócios nos próximos três anos, a maioria das empresas ainda enfrenta grandes desafios estruturais para implementá-la em larga escala.

Um levantamento realizado pela Skyone em colaboração com a MIT Technology Review Brasil, que ouviu 265 especialistas em tecnologia, inovação e gestão, revelou que, apesar do alto grau de expectativa, há uma lacuna significativa entre a visão estratégica e a capacidade operacional das organizações.

Apesar de 99% dos entrevistados acreditarem que agentes de IA terão um papel crucial no futuro corporativo, o estudo indicou que a preparação das companhias ainda é incipiente. Apenas uma parcela das empresas possui um orçamento dedicado especificamente para o desenvolvimento e escalonamento dessas tecnologias, e a maioria ainda se encontra em fases iniciais ou intermediárias de adoção.

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Desafios de Infraestrutura e Integração de Dados

O relatório aponta que a principal barreira para que as iniciativas de IA avancem não reside no acesso às plataformas de tecnologia, mas sim na capacidade interna das corporações de organizar seus dados e processos. A integração entre os diversos setores de negócio é o gargalo mais citado, com 40% dos entrevistados apontando a desconexão de dados entre departamentos como o maior obstáculo.

Adicionalmente, a fragmentação das estruturas internas é um problema crônico. Quase metade das empresas (46%) opera com departamentos de negócio e de Tecnologia da Informação (TI) em silos, o que impede a criação de soluções robustas. Essa desorganização impede que os sistemas de IA conversem entre si e com os processos de trabalho.

A infraestrutura física e digital também é um ponto de atenção. Quase 60% das empresas afirmaram não possuir a base adequada para sustentar projetos de inteligência artificial em um nível de maturidade elevado. Conforme destacado por Felipe Wasserman, diretor de Marketing e Growth da Skyone, a tecnologia, por si só, não consegue resolver uma empresa que está desorganizada internamente.

A Liderança como Vetor de Transformação e Novas Competências

O estudo ressalta que a discussão sobre IA transcendeu o âmbito estritamente tecnológico, tornando-se um tema central de gestão, liderança e reestruturação do trabalho. A responsabilidade pela transformação digital não é mais exclusiva das áreas de TI, mas deve ser assumida pela alta liderança.

Para que a IA seja realmente estratégica, é fundamental que a liderança defina orçamentos, atribua responsabilidades claras e, principalmente, conecte a tecnologia aos processos de negócio. Sem essa estrutura, a adoção de IA fica restrita a meros “pilotos” sem potencial de crescimento.

O futuro do trabalho aponta para a criação de equipes híbridas, onde profissionais colaboram diretamente com assistentes generativos e agentes autônomos. Esses “copilotos” de IA serão ferramentas essenciais para auxiliar em pesquisas, análise de dados e automatização de tarefas repetitivas.

Contudo, o papel humano permanece insubstituível. A IA acelera a execução, mas o julgamento final, a ética e a tomada de decisão estratégica continuam sendo responsabilidade humana. Por isso, o profissional mais relevante será aquele que souber combinar o conhecimento de negócio com o uso eficiente da tecnologia, superando a mera operação de ferramentas.

Em resumo, o desafio não é tecnológico, mas sim de governança e integração de processos. Para avançar, as empresas precisam focar em conectar a tecnologia à estratégia de negócios, garantindo que a IA sirva para resolver problemas reais e impulsionar o crescimento de forma estruturada.