David Baker lidera projeto de IA que acelera criação de anticorpos inovadores
Pesquisadores da Universidade de Washington criam IA para acelerar produção de anticorpos. Inovação, liderada por David Baker, pode otimizar desenvolvimento de novos medicamentos
Avanço na Criação de Anticorpos com Inteligência Artificial
Pesquisadores da Universidade de Washington, nos Estados Unidos, desenvolveram um novo modelo de inteligência artificial generativa para a criação de anticorpos funcionais. Essa inovação pode otimizar as fases iniciais do desenvolvimento de novos medicamentos.
Os resultados da pesquisa foram divulgados nesta quarta-feira, 5, na renomada revista científica Nature. O estudo foi conduzido sob a liderança de David Baker, que recebeu o Prêmio Nobel de Química em 2024 por seu trabalho no design computacional de proteínas.
Mudança no Processo de Design Molecular
Segundo Baker, essa nova abordagem representa uma mudança crucial: “Estamos passando de métodos aleatórios e evolutivos para o design racional de moléculas”. Anticorpos são proteínas essenciais no sistema imunológico e são amplamente utilizados no tratamento de doenças como câncer, coronavírus e outras enfermidades.
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Ferramenta de IA para Descoberta de Anticorpos
A ferramenta, chamada RFantibody, é uma adaptação de um modelo de IA desenvolvido no mesmo laboratório. Ela foi ajustada com dados específicos sobre anticorpos e tem a capacidade de sugerir quais moléculas devem ser levadas ao laboratório para testes.
A nova metodologia pode reduzir o tempo de descoberta de novos anticorpos para algumas semanas, eliminando a necessidade de testes em animais.
Precisão no Design para Combate ao Câncer
O estudo demonstrou a criação de anticorpos que se ligam com sucesso a proteínas associadas a células cancerígenas. Joe Watson, coautor da pesquisa, ressaltou a importância da precisão, destacando que “a diferença entre uma célula normal e um tumor pode ser uma única proteína”.
Com a IA, é possível direcionar o modelo para o local de ação desejado do anticorpo.
Potencial Transformador na Indústria Farmacêutica
Embora a IA possa acelerar a fase inicial de descoberta, ainda serão necessárias etapas como testes clínicos e aprovações regulatórias. No entanto, a ferramenta já demonstra um grande potencial para transformar o setor farmacêutico, otimizando o processo de criação de novos tratamentos.
Autor(a):
Redação ZéNewsAi
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