Pathway Busca Inovar na Inteligência Artificial com Nova Arquitetura

A Pathway, uma startup com sede na Califórnia, está trilhando um caminho diferente no desenvolvimento de inteligência artificial. A empresa busca romper com a arquitetura dos transformers, como o ChatGPT, visando criar um sistema capaz de aprendizado contínuo e retenção de memória de longo prazo.

Batizada de Dragon Hatchling, a nova arquitetura é projetada para ser compatível com a infraestrutura de IA da Nvidia e com os serviços da Amazon Web Services (AWS).

Diferencial da Arquitetura Dragon Hatchling

Segundo a Pathway, os modelos comerciais treinados utilizando essa arquitetura devem ser lançados em 2026. A startup acredita que há potencial para adoção imediata por empresas que já utilizam as plataformas da Nvidia e AWS. Zuzanna Stamirowska, cofundadora e CEO da Pathway, e doutora em sistemas complexos, explica que o principal diferencial da Dragon Hatchling reside na forma como ela sincroniza memórias de curto e longo prazo, algo que os transformers não conseguem fazer de maneira tão eficiente.

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Inspiração no Funcionamento do Cérebro

A abordagem da Pathway se inspira no funcionamento do cérebro humano. O mecanismo permite que a IA aprenda com o tempo, se adapte a novas situações e, consequentemente, melhore seu desempenho. A startup foi fundada em 2020 por Stamirowska, Claire Nouet, Jan Chorowski, ex-Google Brain, e fundamentada pela pesquisa do cientista polonês Adrian Kosowski.

Equipe e Investimentos

A Pathway conta com uma equipe de 26 pessoas, incluindo oito doutores. Até o momento, a startup já levantou mais de US$ 20 milhões em investimentos, combinando capital de risco e subsídios não dilutivos. A avaliação da empresa não foi divulgada.

Entre os investidores, estão nomes como Łukasz Kaiser, que desempenhou um papel importante na era dos transformers.

Concorrência e Desafios

A Pathway considera a Anthropic como sua principal concorrente. A startup enfrenta o desafio de uma nova arquitetura e linguagem de IA em constante evolução. No entanto, especialistas apontam que a abordagem da Pathway pode superar algumas limitações dos modelos atuais, como a dificuldade em manter o contexto em interações complexas.