Empresas de e-commerce investem pesado em IA e automação na Black Friday e Natal

O aumento das vendas online, impulsionado pela Black Friday e pelo período natalino, tem levado as empresas de e-commerce a priorizar a automação e a inteligência artificial (IA). Um estudo da Relex Solutions, divulgado em 2025, revelou que 60% das empresas em sete países, incluindo o Brasil, já estão investindo nessas tecnologias para atender melhor às necessidades dos consumidores.

Esse movimento reflete a busca por otimização e eficiência no setor.

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Projeções de Mercado de IA no E-commerce

A DemandSage projetou que o mercado global de IA aplicada ao comércio eletrônico atingirá US$ 9,01 bilhões até o final de 2025, com uma taxa de crescimento anual de 24,34%. Essa projeção demonstra a crescente importância da IA para as empresas que operam no setor de e-commerce.

Adoção de IA por Líderes de Serviços

Pesquisas da Gartner indicam que 77% dos líderes de serviço e suporte estão sob pressão para adotar a IA, e 75% já aumentaram seus orçamentos para essa finalidade. As iniciativas de IA estão focadas principalmente em melhorias no atendimento ao cliente e na eficiência operacional.

Visão de Especialistas

Paulo França, head de Ofertas da Engineering Brasil (Grupo Engineering), destaca que a automação e a IA são diferenciais estratégicos no varejo digital. Ele afirma que a utilização de dados confiáveis permite decisões mais rápidas e inteligentes, e que a integração desses dados em processos automatizados otimiza o funcionamento do e-commerce, transformando-o em uma operação inteligente, e não apenas digital.

Cinco Razões para Investir em Automação e IA

1. Eficiência Operacional: A automação de tarefas como atualização de estoque, processamento de pedidos, cotação de frete e conciliação financeira reduz erros e libera equipes para atividades estratégicas.

2. Personalização da Experiência: A IA permite analisar o comportamento de compra e oferecer recomendações personalizadas em tempo real, elevando o ticket médio e fortalecendo o relacionamento com o cliente.

3. Inovação por Automação: A Robotic Process Automation (RPA) melhora a qualidade dos dados e prepara o terreno para soluções de IA mais avançadas.

4. Decisões Baseadas em Dados: A integração de IA com análise preditiva possibilita prever a demanda, controlar estoques por SKU e ajustar preços de acordo com as tendências de consumo.

5. Atendimento Otimizado: Chatbots e fluxos automatizados proporcionam suporte mais rápido e consistente, diminuindo o tempo de resposta e aprimorando a experiência no pós-venda.