IA Impulsiona Reorganização Radical no Varejo: O Que as Empresas Estão Fazendo Errado?

Reorganização e Inteligência Artificial no Varejo: Um Cenário em Evolução

No primeiro trimestre de 2026, durante diversos eventos de varejo, uma tendência se destacou: a inteligência artificial (IA) não era a solução em si, mas sim um catalisador para uma profunda reorganização. Empresas que ainda viam a IA como um projeto tecnológico estavam, em grande parte, errando o alvo.

O foco não era a simples adoção da ferramenta, mas sim a necessidade de reestruturar processos e fluxos de trabalho.

O principal ponto de divergência era a forma como as empresas estavam abordando o investimento em IA. Enquanto alguns se concentravam em implementar a tecnologia sem uma visão estratégica, outros buscavam uma transformação completa, redefinindo a maneira como tomavam decisões e operavam.

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A urgência não era se perguntar se a empresa usaria IA, mas sim como maximizar o retorno sobre o investimento.

A Pesquisa da BCG Revela Descompassos

Uma pesquisa da BCG, com 1.250 executivos, em 2025, apontou um cenário preocupante: apenas 5% das empresas estavam classificadas como “future-built”, ou seja, aquelas que construíam capacidades de IA de forma sistemática e geravam valor consistente.

A grande maioria, 60%, estava no grupo de “atraso”, com um retorno mínimo sobre os investimentos já realizados. Esse dado não se resumia a quem tinha ou não IA, mas sim à capacidade de usar a tecnologia de forma eficaz.

A Importância da Organização e da Liderança

A McKinsey identificou que 88% das organizações já utilizavam IA em alguma função, mas a maioria continuava em fase de “piloto”. A tecnologia era implementada sem um redesenho dos processos, resultando em uma paralisia disfarçada de modernização.

A diferença entre os grupos não era o orçamento, mas sim a liderança e a capacidade de promover uma mudança cultural.

Reinventar o Modelo de Negócios

Conversas nos eventos revelaram que varejistas que reorganizaram fluxos, redesenharam a tomada de decisões e escalaram a execução com o apoio da IA estavam obtendo resultados significativamente melhores. Empresas que simplesmente instalavam as mesmas ferramentas, contratavam as mesmas consultorias e operavam pela mesma lógica de antes, estavam enfrentando dificuldades.

A PwC documentou que empresas que avançam mais devagar na reinvenção estão travadas por mentalidades de gestão que não mudaram, com um ritmo médio de novos negócios gerados de apenas 7% da receita nos últimos cinco anos.

A Complexidade da Implementação da IA

Um líder que não separa urgência de prioridade usa dados para justificar reunião, não para orientar decisão. Uma equipe sem cadência clara de gestão esforça muito e executa pouco. Com a chegada dos agentes de IA, esse padrão se aprofunda. Quem já sabe executar vai executar mais rápido.

Quem ainda não resolveu o básico vai descobrir que a IA não fez esse trabalho por ela. Escalar com inteligência não é complicar Existe uma confusão que precisa ser desconstruída. Crescer seguindo processos e metodologias, não é sinônimo de burocracia. É ter critério para decidir quando expandir, onde alocar recurso, como acompanhar o que está sendo construído.

E é, sobretudo, saber em quais pontos da operação faz sentido dar autonomia a um sistema, e em quais o julgamento humano continua sendo insubstituível.

A distância que cresce em tempo real O que mais tem me chamado a atenção é a velocidade com que a distância entre as empresas que já entenderam o que está em jogo e as que ainda estão preparando a apresentação para o conselho está aumentando.

Crescer com rigor e liderança alinhados deixou de ser diferencial. Tornou-se pré-requisito. O mercado não vai esperar enquanto cada empresa resolve internamente o que deveria ter sido resolvido antes de instalar o próximo agente.