Pedro Fontesa questiona confiança de IAs com falhas nos processos internos
A Inteligência Artificial (IA) se tornou um tema central nas agendas corporativas; desde conselhos até eventos tecnológicos e reuniões estratégicas.
Enquanto muitas companhias investem em modelos de linguagem avançados ou agentes autônomos para automação, persiste no mercado brasileiro — segundo Pedro Fontesa dúvida sobre o quão confiáveis são os dados utilizados nesses sistemas por parte das organizações.
Segundo ele, a resposta honesta na maioria dos casos ainda aponta falhas graves nos processos internos da gestão desses ativos informacionais.
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O fim do Google tradicional: busca contextualizada
A forma como as pessoas buscam informações está mudando drasticamente. A antiga lógica baseada apenas em digitar palavras – chave e navegar listas de links cede espaço à dinâmica onde usuários fazem perguntas completas diretamente aos modelos avançados de linguagem, tipo ChatGPT.
Fontes cita uma pesquisa realizada pela McKinsey que projeta até o final de 2025 um cenário no qual quase metade (até 50%) das pesquisas serão feitas dentro dos próprios modelos de IA. Nesse novo contexto digital, a buscas se tornam muito mais contextuais; é esse movimento que os especialistas chamam de Answer Engine Optimization (AEO.
Visão única: governança como infraestrutura crítica
É justamente nesse ponto em que entra na relevância estratégica a boa e completa governança de dados. A Stibo Systems atua com essa missão ao consolidar informações mestres sobre clientes, produtos, fornecedores e locais.
Essa proposta visa permitir às empresas construírem uma visão confiável e singular desses ativos informacionais para alimentar diversas áreas — desde canais digitais até aplicações avançadas de IA. Para conseguir isso no dia a dia das operações, é necessário integrar detalhes vindos simultaneamente do marketing, vendas, atendimento, produto e da área operacional.
A importância dosDados Mestres. Segundo os especialistas em gestão de dados que compõem o grupo fundado pela Stibo Systems há 1794 (e hoje empresa tecnológica), essa integração deve ser acompanhada obrigatoriamente por rastreabilidade rigorosa, consistência total na informação e alta qualidade.
Fontes argumenta ainda que uma marca menor pode se tornar mais visível para as IAs com apenas “dados confiáveis e contextualizados” — superando até mesmo grandes marcas atadas ao SEO tradicional. O trabalho principal consiste justamente organizar a governança desses chamados **dados mestres**, ou seja, informações essenciais sobre clientes e produtos.
Impacto prático em operações de varejo
Na prática do dia corporativo, esta plataforma ajuda companhias maiores a reunir dados dispersos entre diferentes sistemas internos da empresa; ela também elimina inconsistências na informação e cria regras específicas de qualidade. O resultado é uma base única que pode ser usada por marketing, vendas, atendimento operacional e aplicações inteligentes (IA.
Um exemplo claro disso ocorre no gerenciamento dos SKUs — as unidades identificadoras usadas para cada variação específica dentro do setor de varejo. Por mais simples que seja o produtocomo um tênis —, ele possui múltiplos códigos SKU dependendo se varia em cor, tamanho ou modelo.
O futuro: quem não for compreendido pela IA
Quando essas informações estão incompletas, duplicadas ou espalhadas entre vários sistemas diferentes da empresa, a companhia perde eficiência nas operações. Além disso, diminui sua capacidade geral de ser entendida pelos mecanismos avançados de inteligência artificial na era digital atual.
Fontes ilustra essa dificuldade com uma analogia poderosa e moderna: imagine alguém recuperando – se cirurgicamente no tornozelo que precisa voltar ao treino. Em vez do simples comando “tênis para corrida”, o usuário vai diretamente à ferramenta ChatGPT escrevendo um contexto complexo sobre seu estado físico (“Acabei de passar por uma cirurgia…”.
Nesse momento exato é quando os dados contextualizados pela empresa fazem toda a diferença. Se antes, quem não fosse visto seria esquecido em publicidade tradicional; hoje, se você não for compreendido pelo sistema IA, dificilmente será encontrado.
Autor(a):
Redação ZéNewsAi
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